Teknik GEO

Schema & Yapısal Veri

Makinelerin ve yapay zekaların içeriğinizi anlayabilmesi için konuşmaları gereken dil: Schema.org. Doğru yapısal veri = AI'ın sizi seçmesi.

Schema Türleri

Hangi Schema Türlerini Uyguluyoruz?

Organization

Marka kimliği, iletişim, sosyal medya ve sameAs bağlantıları

LocalBusiness

Yerel işletme bilgileri, çalışma saatleri, adres ve hizmet alanı

Product

Ürün özellikleri, fiyat, stok durumu ve müşteri yorumları

Service

Sunulan hizmetler, hedef kitle, fiyatlandırma ve kapsam alanı

FAQPage

Sık sorulan sorular için AI yanıt optimizasyonu ve rich snippets

Article / BlogPosting

İçerik otoritesi, yazar bilgisi, yayın tarihi ve konu ilişkilendirmesi

BreadcrumbList

Site yapısı ve navigasyon hiyerarşisi için AI anlayışı

Person

Kurucu, yönetici ve uzman profilleri için E-E-A-T sinyalleri

HowTo

Adım adım rehberler için AI öneri optimizasyonu

Örnek

JSON-LD Örneği

schema-example.json

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Organization",
  "name": "Marka Adı",
  "url": "https://markaadi.com",
  "logo": {
    "@type": "ImageObject",
    "url": "https://markaadi.com/logo.png"
  },
  "sameAs": [
    "https://www.wikidata.org/wiki/Q12345678",
    "https://www.linkedin.com/company/marka"
  ],
  "knowsAbout": [
    "GEO", "Knowledge Graph"
  ]
}

Bu konuda blog yazılarımız

📖 SEO mu, GEO mu? Karşılaştırmalı Analiz 📖 ChatGPT Markanızı Buluyor mu? 5 Adımda GEO

Schema & Yapısal Veri

Hangi Schema Türlerini Uyguluyoruz?

JSON-LD Örneği

Schema Audit'inizi Ücretsiz Yapalım